Krigagem
Ordinária; em inglês
Ordinary
kriging,
é o método mais usado de krigagem. Ele assume que as médias locais
não são necessariamente
próximas da média da população usando-se os pontos vizinhos para
a estimação.
Os
parâmetros configuráveis são:
Esse parâmetro representa a distância que haverá entre um ponto e o próximo ponto para gerar uma grade de interpolação. A unidade de medida utilizada é metros.
Por exemplo:
Considerando o tamanho da grade de interpolação igual a 10, os pontos que serão interpolados estarão de 10 em 10 metros.
Quanto menor o valor da grade de interpolação, melhor será a resolução do mapa, porém mais lento será o processo de criação. Quanto maior o valor da grade de interpolação, menor será a resolução do mapa, porém mais rápido será o processo de criação.
Define
qual
modelo teórico de semivariograma será usado para representar os
pontos experimentais. Pode-se
optar pelos
seguintes modelos:
Dado
as definições,
v
: variância
r
: range
h
: distância de separação entre amostras
n
: efeito
pepita (nugget)
s
: silo (sill)
c
= s - n: variância assintótica
temos
os modelos:
A
forma esférica é a mais utilizada e possui silo. Sua forma é
definida por:
Este
modelo é muito simples. A aproxima os dados por um reta até uma
distância definida.
Parâmetros
do Semivariograma
A
partir de uma certa distância (medida em metros) a semivariância
não mais aumentará com a distância e se estabilizará em um dado
valor. Essa distância é denominada Range.
Ao
extrapolarmos a curva do semi-variograma para a distância zero,
podemos chegar a um valor não-nulo de semivariância. Este valor
recebe o nome de Efeito Pepita; em inglês Nugget
Effect.
Esse
valor pode representar tanto concentrações irregulares do atributo
que está sendo medido como uma margem de erro nas medições.
A
partir de uma certa distância a semivariância não mais aumentará
com a distância e se estabilizará em um dado valor. Esse valor é
denominado
Silo (ou Patamar; em inglês Sill.