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Interpolação: Krigagem Ordinária
Número de Referência: AA-00397 Criado: 21/07/2011 13:46 Última Atualização: 26/08/2011 16:22 0 Classificações/ Eleitores

Krigagem Ordinária; em inglês Ordinary kriging, é o método mais usado de krigagem. Ele assume que as médias locais não são necessariamente próximas da média da população usando-se os pontos vizinhos para a estimação.


Os parâmetros configuráveis são:


  • Tamanho da Grade de Interpolação


Esse parâmetro representa a distância que haverá entre um ponto e o próximo ponto para gerar uma grade de interpolação. A unidade de medida utilizada é metros.


Por exemplo:


Considerando o tamanho da grade de interpolação igual a 10, os pontos que serão interpolados estarão de 10 em 10 metros.


Quanto menor o valor da grade de interpolação, melhor será a resolução do mapa, porém mais lento será o processo de criação. Quanto maior o valor da grade de interpolação, menor será a resolução do mapa, porém mais rápido será o processo de criação.


  • Modelo de Semivariograma


Define qual modelo teórico de semivariograma será usado para representar os pontos experimentais. Pode-se optar pelos seguintes modelos:


Dado as definições,

v : variância

r : range

h : distância de separação entre amostras

n : efeito pepita (nugget)

s : silo (sill)

c = s - n: variância assintótica

temos os modelos:


  • Esférico


A forma esférica é a mais utilizada e possui silo. Sua forma é definida por:





  • Linear


Este modelo é muito simples. A aproxima os dados por um reta até uma distância definida.






Parâmetros do Semivariograma




  • Range


A partir de uma certa distância (medida em metros) a semivariância não mais aumentará com a distância e se estabilizará em um dado valor. Essa distância é denominada Range.


  • Efeito Pepita (Nugget Effect)


Ao extrapolarmos a curva do semi-variograma para a distância zero, podemos chegar a um valor não-nulo de semivariância. Este valor recebe o nome de Efeito Pepita; em inglês Nugget Effect.

Esse valor pode representar tanto concentrações irregulares do atributo que está sendo medido como uma margem de erro nas medições.



  • Silo (Sill)


A partir de uma certa distância a semivariância não mais aumentará com a distância e se estabilizará em um dado valor. Esse valor é denominado Silo (ou Patamar; em inglês Sill.

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